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Portada » Pronósticos Deportivos » Fútbol » Liga MX » Pronósticos Tigres UANL x Tijuana • Predicciones para Liga MX en 29 de Enero
miércoles, 29 enero 2025, 00h00 Liga MX
Tigres UANL Tigres UANL
PRONÓSTICO Tigres UANL gana Probabilidad 83% 1 X 2
Tijuana Tijuana
ODD: @1.59 ¡No te pierdas este pronóstico!

Pronósticos Tigres UANL x Tijuana • Predicciones para Liga MX en 29 de Enero

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Nuestro pronóstico para Tigres UANL x Tijuana, Miercoles, 29/1/2025
📅 29/1/2025
00:00
Tigres UANL Tigres UANL
1.59
X
3.99
Tijuana Tijuana
5.02

Nuestra inteligencia artificial seleccionó la siguiente predicción para Tigres UANL vs Tijuana:

🔮 Tigres UANL gana el partido
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Algunos puntos clave para el pronóstico de Tigres UANL vs Tijuana:

👉 Si hubieras apostado $100 en el Tigres UANL, en cada uno de sus últimos 5 encuentros como local, hubieras tenido una ganancia de $105.0.
👉 Si hubieras apostado $100 en el Tijuana, en cada uno de sus últimos 5 encuentros como visitante, hubieras tenido una ganancia de $25.0.
👉 En los últimos 5 encuentros como local contra el Tijuana, el Tigres UANL anotó al menos 1 gol(es).
👉 En los últimos 3 encuentros como visitante, el Tijuana concedió al menos 1 gol(es).
👉 El Tigres UANL ganó todos sus últimos 5 encuentros como local contra el Tijuana.

Índice

¿Buscás más opciones de sitios para poder apostar en Tigres UANL vs Tijuana?

Si buscás otras opciones para hacer tus pronósticos y apostar en Tigres UANL vs Tijuana, no hay problema. Aquí abajo tendrás las casas de apuestas que más usamos en 2025. Estarás en buenas manos en cualquiera de ellas, solo elegí y empezá a apostar:

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Analisis de Tigres UANL x Tijuana por la Liga MX – 29 de Enero

🏟️ Tigres UANL X Tijuana – Liga MX
📅 29 de Enero de 2025 – 00:00
🔵 Tigres UANL – Probabilidad de victoria: 83.22% | Cuotas justas: 1.2
Empate – Probabilidad de empate: 10.23% | Cuotas justas: 9.78
🔴 Tijuana – Probabilidad de victoria: 6.55% | Cuotas justas: 15.27
⚖ Handicap 1×2: -1.0 Tigres UANL
⚽ Goles esperados: 2.75 goles
⛳ Corners esperados: 10.00 Corners

Un buen apostador no es el que acierta mucho, sino el que apuesta en situaciones de valor esperado positivo. Nuestro modelo entiende esto y buscó las mejores oportunidades para el partido entre Tigres UANL vs Tijuana.

Y para hacerlo, nuestro algoritmo revisó más de 1253705 partidos del banco de datos de Apuestas Club buscando patrones para determinar las probabilidades de que el partido termine con victoria local, empate o victoria visitante. Así llegamos a estos valores:

Pronósticos para el ganador del encuentro entre Tigres UANL vs Tijuana

¿Apostar o no en Tigres UANL?

🔵 Tigres UANL: El algoritmo estima que las chances de que el evento ocurra son de 83.22% y podemos ver que las cuotas promedio que nos ofrecen las casas de apuestas son de 1.59.En otras palabras, eso significa que si hacés 1000 apuestas de $1 iguales a esta, vos:

  • Aciertarías 830 veces – ganando $489.70;
  • E irías a perder otras 170 veces – con una pérdida de -$170.00 en ellas.

Entonces, es una apuesta que merece el riesgo. Después de todo, tendrías un beneficio esperado de 💰$319.70.

¿Vale la pena apostar en Empate?

Empate: El algoritmo estima que las chances de que el evento ocurra son de 10.23% y podemos ver que las cuotas promedio que nos ofrecen las casas de apuestas son de 3.99.En otras palabras, eso significa que si hacés 1000 apuestas de $1 iguales a esta, vos:

  • Hubieras acertado 100 veces – con una ganancia de $299.00;
  • Y terminarías perdiendo otras 900 veces – con pérdidas de -$900.00 en ellas.

Entonces, no es una apuesta que valga la pena. Después de todas esas apuestas, habrías sufrido una pérdida esperada de 💰-$601.00.

¿Será rentable apostar en Tijuana?

🔴 Tijuana: El algoritmo estima que las chances de que el evento ocurra son de 6.55% y podemos ver que las cuotas promedio que nos ofrecen las casas de apuestas son de 5.02.O sea, al realizar 1000 apuestas de $1 como esta, vos:

  • Aciertarías 70 veces – eso te daría una ganancia de $281.40
  • E irías a perder otras 930 veces – con una pérdida de -$930.00 en ellas.

Por eso, no es una apuesta recomendable. Al final, habrías tenido una pérdida total de 💰-$648.60.

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Análisis de los hándicaps para el partido Tigres UANL vs Tijuana

El mercado de hándicaps es muy buscado por apostadores profesionales, y nuestro modelo puede ayudarte con este tipo de apuestas.

Si aún no sabés qué son los hándicaps, vamos a resolver esa duda ahora: aquí te dejamos este contenido sobre hándicap asiático en las apuestas para que lo selecciones y lo mantengas abierto en otra pestaña para aprenderlo en cuanto puedas.

Veamos entonces los hándicaps que nuestra inteligencia artificial ha seleccionado para vos:

⚖ Hándicap 1×2: -1.0 Tigres UANL
⚽ Goles esperados: 2.75 goles

Pronósticos para el mercado de Handicap 1×2 en Tigres UANL vs Tijuana

⚖ Handicap 1×2: Nuestro modelo sugiere que el hándicap justo para este partido es -1.0 Tigres UANL y el hándicap disponible para apostar es -0.75 Tigres UANL.

Podemos observar que la diferencia entre el hándicap pronosticado por nuestro modelo y el de las casas de apuestas es de -0.25. Por lo tanto, la apuesta recomendada para Handicap 1×2 es en: -0.75 Tigres UANL.

Pronósticos para el mercado de Goals Handicap en Tigres UANL vs Tijuana

⚽ Goals Handicap: según nuestros cálculos, el hándicap principal es 2.75 Goles, mientras que el hándicap actual ofrecido por las casas de apuestas es 2.50 Goles.

Dado que la diferencia entre el hándicap que hemos calculado y el ofrecido por las casas de apuestas es de 0.25, la mejor apuesta para Goals Handicap es en: + 2.50 Goles.

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Escrito por

Autor
Humberto

¡Hola! Soy Beto, tengo 35 años, soy graduado en Administración por la Universidad Federal de Minas Gerais y uno de los fundadores de Apuestas Club. Actualmente, estoy cursando mi segunda licenciatura – en Estadística, también en la UFMG – además de continuar mis estudios en Ciencia de Datos y Machine Learning para desarrollar modelos predictivos cada vez más precisos aplicados al fútbol. Conocí las apuestas deportivas en 2008 y, aunque llevo casi 20 años en este mundo, considero que todavía tengo mucho por aprender.

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