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Portada » Pronósticos Deportivos » Básquetbol » Otras Ligas de Básquetbol » Pronósticos Queens University x Austin Peay • Picks para NCAAB en 11 de enero
sábado, 11 enero 2025, 15h00 NCAAB
Queens University Queens University
PRONÓSTICO Queens University gana Probabilidad 54% 1 X 2
Austin Peay Austin Peay
ODD: @1.869 $3000 en créditos de apuestas

Pronósticos Queens University x Austin Peay • Picks para NCAAB en 11 de enero

🏀 Queens University vs Austin Peay
🏆 NCAAB
📅 Sábado, 11 de enero de 2025
🕒 15:00
🏟️ Arena de Queens University
✅ Apuesta: Queens University gana – Odds 1.869
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En nuestro análisis de las cuotas para el partido Queens University vs Austin Peay, revisamos 14 casas de apuestas. Por eso, sugerimos la apuesta en Queens University por estas razones:

⚖️ Media de las cuotas para Queens University: 1.825
🎢 Desviación estándar de las cuotas para Queens University: 0.031

Entonces, al ver que Bet365 ofrece cuotas de 1.869, haciendo una prueba estadística simple, llamada Prueba T de una muestra, podemos decir con 99.99% de confianza que las cuotas ofrecidas por Bet365 para Queens University son mayores que la media de todas las otras 14 casas de apuestas.

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Conclusión de nuestro pronóstico Queens University vs Austin Peay: victoria de Queens University

¡Se viene un juegazo este Sábado, 11 de enero de 2025! A las 15:00 (hora de Ciudad de México), el Queens University enfrentará al Austin Peay en otro emocionante duelo de la NCAAB. ¿El escenario? Arena de Queens University. ¡Prepara la porra! 🏀👏

Nuestro pronóstico: Con base en las cuotas de 14 casas de apuestas, estimamos que Queens University tiene aproximadamente un 54.79% de probabilidad de ganar. Actualmente, Bet365 ofrece cuotas de 1.869, indicando un valor esperado positivo de 2.41%!

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Escrito por

Autor
Humberto

¡Hola! Soy Beto, tengo 35 años, soy graduado en Administración por la Universidad Federal de Minas Gerais y uno de los fundadores de Apuestas Club. Actualmente, estoy cursando mi segunda licenciatura – en Estadística, también en la UFMG – además de continuar mis estudios en Ciencia de Datos y Machine Learning para desarrollar modelos predictivos cada vez más precisos aplicados al fútbol. Conocí las apuestas deportivas en 2008 y, aunque llevo casi 20 años en este mundo, considero que todavía tengo mucho por aprender.

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